A Prospective Before-and-After Trial of an Educational Intervention about Pharmaceutical Marketing
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: There is increasing evidence that physicians may be compromised by their interactions with the pharmaceutical industry. The authors aimed to develop and determine the effect of an educational intervention to inform family medicine residents about pharmaceutical marketing. METHOD: Confidential, self-administered questionnaires were administered to family medicine residents at McMaster University, Hamilton, Canada, immediately before and after a two-part, 2.5-hour educational intervention. The curriculum consisted of (1) a faculty-led debate and discussion of a systematic review of physician-pharmaceutical industry interactions, and (2) an interactive workshop that included a presentation highlighting key empirical findings, a video illustrating techniques to optimize pharmaceutical sales representatives' visits, and small- and large-group problem-based discussions. Residents were asked about their attitudes toward five marketing strategies: drug samples, industry-sponsored continuing medical education, one-on-one interactions with sales representatives, free meals, and gifts worth less than CAN $10. RESULTS: A total of 37 residents responded to both questionnaires. After the intervention residents had more cautious attitudes, rating marketing strategies on a five-point Likert scale as less ethically appropriate (-0.41, p < .05) and less valuable to patients or useful to the resident (-0.39, p < .05), and reporting less intention to use them in the future (-0.44, p < .01). CONCLUSION: This intervention appears to have promoted more cautious attitudes toward pharmaceuticals marketing. Its long-term sustainability and effect on behavior remain unknown.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».