Investigation of FGFR2-IIIC Signaling via FGF-2 Ligand for Advancing GCT Stromal Cell Differentiation
Dossier post-publication
Source : Retraction Watch, jointe par DOI. OpenAlex consigne la rétractation dans is_retracted, un booléen sur un espace d'états à au moins quatre valeurs ; il ne peut donc exprimer ni une expression de préoccupation, ni une correction, ni un rétablissement, et les rapporte comme false, ce qui se lit comme « rien à signaler ».
Notice bibliographique
Résumé
Giant cell tumor of bone (GCT) is an aggressive bone tumor consisting of multinucleated osteoclast-like giant cells and proliferating osteoblast-like stromal cells. The signaling mechanism involved in GCT stromal cell osteoblastic differentiation is not fully understood. Previous work in our lab reported that GCT stromal cells express high levels of TWIST1, a master transcription factor in skeletal development, which in turn down-regulates Runx2 expression and prevents terminal osteoblastic differentiation in these cells. The purpose of this study was to determine the upstream regulation of TWIST1 in GCT cells. Using GCT stromal cells obtained from patient specimens, we demonstrated that fibroblast growth factor receptor (FGFR)-2 signaling plays an essential role in bone development and promotes differentiation of immature osteoblastic cells. Fibroblast growth factor (FGF)-2 stimulates FGFR-2 expression, resulting in decreased TWIST1 expression and increased Runx2, alkaline phosphastase (ALP) and osteopontin (OPN) expression. Inhibition of FGFR-2 through siRNA decreased the expression of ALP, Runx2 and OPN in GCT stromal cells. Our study also confirmed that FGF-2 ligand activates downstream ERK1/2 signaling and pharmacological inhibition of the ERK1/2 signaling pathway suppresses FGF-2 stimulated osteogenic differentiation in these cells. Our results indicate a significant role of FGFR-2 signaling in osteoblastic differentiation in GCT stromal cells.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».