Applying axiomatic design principles to the House of Quality.
Notice bibliographique
Résumé
This dissertation discusses the construction and use of a new design tool, the Axiomatic House of Quality (AHOQ). Many organizations have experienced problems with the implementation of the current House of Quality (HOQ) model. Problems included excessive development time, costs, and the loss of the customer's requirements. The author believed that the cause of these problems was due to differences in format, and misunderstanding of HOQ terminology. The author assumed that a standard model and terminology would reduce confusion during development and expedite the design process. However, most problems with the HOQ resulted from customer requirement dependencies. These dependencies cause excessive time as design teams attempt to resolve conflicting requirements. It was concluded that a standard model and terminology would not significantly improve the HOQ. Instead, principles and methods of the HOQ would be examined and modified to correct problems with consumer requirement dependencies. This dissertation discusses the need for changes in the principles and methods used in the HOQ. (Abstract shortened by UMI.)Dept. of Industrial and Manufacturing Systems Engineering. Paper copy at Leddy Library: Theses & Major Papers - Basement, West Bldg. / Call Number: Thesis2001 .M36. Source: Masters Abstracts International, Volume: 40-03, page: 0765. Adviser: Filippo Salustri. Thesis (M.A.Sc.)--University of Windsor (Canada), 2001.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».