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Enregistrement W2072282846 · doi:10.1590/s0001-37652011005000020

Study of heavy metal concentration and partitioning in the Estrela River: implications for the pollution in Guanabara Bay - SE Brazil

2011· article· en· W2072282846 sur OpenAlexfundno aff
Carlos Marclei Arruda Rangel, José Antônio Baptista Neto, Estefan Monteiro da Fonseca, J.J. McAlister, Bernard Smith

Notice bibliographique

RevueAnais da Academia Brasileira de Ciências · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueHeavy metals in environment
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e TecnológicoQueen's University
Mots-clésBayOrganic matterEnvironmental chemistrySedimentPollutionEnvironmental sciencePollutantDissolutionContaminationHeavy metalsFractionationFluvialGeologyChemistryEcologyOceanographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, the geochemical analysis of ten sediment samples collected along the fluvial system of the Estrela River, which flows into the northern portion of Guanabara Bay, shows the presence of anthropogenic impacts in this area. Concentrations of Fe, Mn, Zn, Cu, Pb, Cr and Ni obtained were slightly higher, when compared with values found in natural environments. The particle size and organic matter content in most of the analyzed stations showed features not conducive to the accumulation of pollutants due to the low organic matter content and the strong presence of sand fraction. There was also the fractionation of heavy metals in sediments and it was found the prominence of residual and reducible phase, besides the significant occurrence of organic fractions in some analyzed stations. These factors, thus, highlight the potential risks of contamination, where the metals associated with the organic phase can become bioavailable in processes of dissolution, provided by physico-chemical changes that can occur in this aquatic environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,419

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,066
Tête enseignante GPT0,317
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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