Optimal use of β-blockers in high-risk hypertension: A guide to dosing equivalence
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Notice bibliographique
Résumé
Optimal use of β-blockers in high-risk hypertension: A guide to dosing equivalence Janet B McGillDepartment of Medicine, Washington University School of Medicine, St. Louis, Missouri, USAAbstract: Hypertension is the number one diagnosis made by primary care physicians, placing them in a unique position to prescribe the antihypertensive agent best suited to the individual patient. In individuals with diabetes mellitus, blood pressure (BP) levels > 130/80 mmHg confer an even higher risk for cardiovascular and renal disease, and these patients will benefit from aggressive antihypertensive treatment using a combination of agents. β‑blockers are playing an increasingly important role in the management of hypertension in high-risk patients. β‑blockers are a heterogeneous class of agents, and this review presents the differences between β‑blockers and provides evidence-based protocols to assist in understanding dose equivalence in the selection of an optimal regimen in patients with complex needs. The clinical benefits provided by β‑blockers are only effective if patients adhere to medication treatment long term. β‑blockers with proven efficacy, once-daily dosing, and lower side effect profiles may become instrumental in the treatment of hypertensive diabetic and nondiabetic patients.Keywords: antihypertensive, blood pressure, atenolol, carvedilol, labetalol, metoprolol, nebivolol
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle