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Enregistrement W2072289697 · doi:10.4236/jep.2012.33034

H<sub>2</sub> Gas Charging of Zero-Valent Iron and TCE Degradation

2012· article· en· W2072289697 sur OpenAlexaffabout
Chen Zhao, Eric J. Reardon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Protection · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnvironmental remediation with nanomaterials
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZerovalent ironHydrogenChemistryEnvironmental remediationInorganic chemistryMetallurgyChemical engineeringMaterials scienceContaminationOrganic chemistryAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Granular zero-valent iron (ZVI) has been widely used to construct permeable reactive barriers (PRB) for the in situ remediation of groundwater contaminated with halogenated hydrocarbons. In the anaerobic condition of most groundwater flow systems, iron undergoes corrosion by water and results in hydrogen gas generation. Several studies have shown that some of the hydrogen gas generated at the iron/water interface can diffuse into the iron lattice. Hydrogen gas also can be an electron donor for dechlorination of chlorinated compounds. In this study, the possibility of hydrogen gas bound in the lattice of ZVI playing a role in dehalogenation and improving the degradation efficiency of ZVI was evaluated. Two different granular irons were tested: one obtained from Quebec Metal Powders Ltd (QMP) and the other from Connelly-GPM. Ltd. For each type of iron, two samples were mixed with water and sealed in testing cells. Since the rate of hydrogen entry varies directly with the square root of the hydrogen pressure, one sample was maintained for several weeks under near-vacuum conditions to minimize the amount of hydrogen entering the iron lattice. The other sample was maintained for the same period at a hydrogen pressure of over 400 kPa to maximize the amount of hydrogen entering the iron lattice. The degradation abilities of the reacted ironsand the original iron materials were tested by running several sets of batch tests. The results of this study show little to no improvement of inorganic TCE degradation reactions due to the presence of lattice-stored hydrogen in iron material. This is probably due to the high energiesrequired to release hydrogen trapped in the iron lattice. However, there are certain chemical compounds that can promote hydrogen release from the iron lattice, and there may be bacteria that can utilize lattice-bound hydrogen to carry out dechlorination reactions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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