West Nile Virus Infection Causes Endocytosis of a Specific Subset of Tight Junction Membrane Proteins
Notice bibliographique
Résumé
West Nile virus (WNV) is a blood-borne pathogen that causes systemic infections and serious neurological disease in human and animals. The most common route of infection is mosquito bites and therefore, the virus must cross a number of polarized cell layers to gain access to organ tissue and the central nervous system. Resistance to trans-cellular movement of macromolecules between epithelial and endothelial cells is mediated by tight junction complexes. While a number of recent studies have documented that WNV infection negatively impacts the barrier function of tight junctions, the intracellular mechanism by which this occurs is poorly understood. In the present study, we report that endocytosis of a subset of tight junction membrane proteins including claudin-1 and JAM-1 occurs in WNV infected epithelial and endothelial cells. This process, which ultimately results in lysosomal degradation of the proteins, is dependent on the GTPase dynamin and microtubule-based transport. Finally, infection of polarized cells with the related flavivirus, Dengue virus-2, did not result in significant loss of tight junction membrane proteins. These results suggest that neurotropic flaviviruses such as WNV modulate the host cell environment differently than hemorrhagic flaviviruses and thus may have implications for understanding the molecular basis for neuroinvasion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».