FIAT represses bone matrix mineralization by interacting with ATF4 through its second leucine zipper
Notice bibliographique
Résumé
We have characterized FIAT, a 66 kDa leucine zipper (LZ) protein that dimerizes with activating transcription factor 4 (ATF4) to form inactive dimers that cannot bind DNA. Computer analysis identifies three putative LZ motifs within the FIAT amino acid sequence. We have used deletion- and/or site-specific mutagenesis to individually inactivate these motifs in order to identify the functional LZ that mediates the FIAT-ATF4 interaction. Amino acids 194-222 that encode the FIAT LZ2 were deleted (mutant FIAT ZIP2 DEL). We inactivated each zipper individually by replacing two or three leucine residues within each zipper by alanine residues. The engineered mutations were L142A/L149A (mutant M1, first zipper), L208A/L215A/L222A (mutant M2, second zipper), and L441A/L448A (mutant M3, third zipper). MC3T3-E1 osteoblastic cells with an integrated 1.3 kb mouse osteocalcin gene promoter fragment driving expression of luciferase were transfected with expression vectors for ATF4 and the various FIAT deletion- or site-specific mutants. Inhibition of ATF4-mediated transcription was compared between wild-type (WT) and LZ FIAT mutants. The deletion mutant FIAT ZIP2 DEL and the sequence-specific M2 mutant did not interact with ATF4 and were unable to inhibit ATF4-mediated transcription. The M1 or M3 mutations did not affect the ability of FIAT to contact ATF4 or to inhibit its transcriptional activity. Stable expression of WT FIAT in osteoblastic cells inhibited mineralization, but not expression of the FIAT ZIP2 DEL and M2 mutants. This structure-function analysis reveals that FIAT interacts with ATF4 and modulates its activity through its second leucine zipper motif.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».