Established disease-modifying treatments in relapsing-remitting multiple sclerosis
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE OF REVIEW: The purpose of this review is to summarize mechanisms of action, efficacy and safety of established disease-modifying treatments (DMTs) that have been widely approved for use in relapsing-remitting multiple sclerosis (RRMS). RECENT FINDINGS: Established and widely used DMTs for the treatment of RRMS include the interferon-β agents, glatiramer acetate, natalizumab, fingolimod, teriflunomide and dimethyl fumarate. These DMTs have quite different mechanisms of action, efficacy and safety and tolerability profiles, which are summarized concisely in the article below. SUMMARY: The treatment algorithm for RRMS is becoming increasingly complex with the ever-expanding armamentarium of DMTs. The choice of DMT will become an increasingly individual decision, based on a number of factors, including disease activity and severity, safety/tolerability profile and patient preference. Neurologists treating patients with multiple sclerosis (MS) will need a thorough knowledge of efficacy, safety and tolerability of the spectrum of DMTs available for treatment of RRMS to provide comprehensive clinical care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».