Disruptive viability selection on adult exploratory behaviour in eastern chipmunks
Notice bibliographique
Résumé
Heterogeneous forces of selection associated with fluctuating environments are recognized as important factors involved in the maintenance of inter-individual phenotypic variance within populations. Consistent behavioural differences over time and across situations (e.g. personality) are increasingly cited as examples of individual variation observed within populations. However, the suggestion that heterogeneous selective pressures target different animal personalities remains largely untested in the wild. In this 5-year study, we investigated the dynamics of viability selection on a personality trait, exploration, in a population of eastern chipmunks (Tamias striatus) experiencing substantial seasonal variations in weather conditions and food availability associated with masting trees. Contrary to our expectations, we found no evidence of fluctuating selection on exploration. Instead, we found strong disruptive viability selection on adult exploration behaviour, independent of seasonal variations. Individuals with either low or high exploration scores were almost twice as likely to survive over a 6-month period compared with individuals with intermediate scores. We found no evidence of viability selection on juvenile exploration. Our results highlight that disruptive selection might play an important role in the maintenance of phenotypic variance of wild populations through its effect on different personality types across temporally varying environmental conditions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».