EGFR, HER2 and HER3 expression in esophageal primary tumours and corresponding metastases
Notice bibliographique
Résumé
The expression of EGFR, HER2 and HER3 receptors were analyzed in immunohistochemical preparations from primary esophageal tumours and corresponding lymph node metastases. The goal was to evaluate whether any of these receptors are suitable as targets for radionuclide based imaging and therapy. The receptor expressions were evaluated in parallel samples, primary tumour and metastasis, from each patient (n=51). The majority of the cases were esophageal squamous cell carcinomas, ESCC (n=40). The HercepTest scoring was used for the analysis of both HER2 and EGFR expression (0, 1+, 2+ or 3+). HER3 was only evaluated as negative, weak or strong staining. EGFR overexpression (2+/3+) was found in 67.5% (27/40) of both the ESCC primary tumours and the corresponding lymph node metastases. There were only a few changes in these EGFR-scores: two cases from 2+/3+ to 0/1+ when the primary tumours were compared to the corresponding metastases and 2 changes the other way around. HER2 overexpression (2+/3+) was found in only 3 of the primary ESCC tumours and 2 of the lymph node metastases. EGFR and HER2 stainings were found mainly in the cell membranes. The HER3 staining (weak or strong) was mainly cytoplasmic and granular and was observed in about half (20/39) of the cases, for both the ESCC primary tumours and the corresponding lymph node metastases. It was concluded that ESCC lymph node metastases generally have a strong expression of EGFR in their cell membranes and to the same extent as in the primary tumours. The stability in EGFR expression is encouraging for efforts to develop radionuclide based EGFR imaging agents. It is also possible that EGFR targeting agents (e.g. Iressa, Tarceva, Erbitux or radiolabelled antibodies) can be applied for therapy of ESCC.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».