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Enregistrement W2072308974 · doi:10.1016/j.prro.2014.10.012

Safety Profile Assessment: An online tool to gauge safety-critical performance in radiation oncology

2014· article· en· W2072308974 sur OpenAlexaff
Peter Dunscombe, Derek W. Brown, Holly Donaldson, Anne Greener, Michael O’Neill, Steven Sutlief, Michael Woodward, Ellen Yorke, Eric Ford

Notice bibliographique

RevuePractical Radiation Oncology · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueAdvanced Radiotherapy Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineRadiation oncologyMedical physicsGauge (firearms)OncologyRadiation therapyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: It is challenging for the radiation oncology practitioner to manage and implement the plethora of recently generated recommendations on quality and safety improvement. The online Safety Profile Assessment (SPA) tool uses an easy-to-use question-and-answer format to assess safety/quality within a clinic, provide a way to benchmark against peers, and facilitate improvement. This report describes the design and development of the SPA and experience from the first year of use. METHODS: Performance indicators for the SPA were derived from 4 foundations: the Agency for Healthcare Research and Quality, a review of 7 recent authoritative documents specific to radiation oncology, a recent American Association of Physicists in Medicine report on incident learning, and the American College of Radiology-American Society for Radiation Oncology accreditation system as of 2011. After pilot testing, the free-access tool was launched through the American Association of Physicists in Medicine website (http://spa.aapm.org) in July 2013. Questionnaire data were collected to assess the experience of users. RESULTS: The SPA tool consists of 92 indicators designed to probe safety and quality. A clinic's performance is benchmarked against all other responses in the database, and aided by a downloadable log, quality/safety improvement strategies can be developed and tracked over time. At the time this paper was written, 279 individuals had registered, and 107 had completed the SPA. On average, the SPA required 1.3 hours to complete. The majority of respondents to the questionnaire (56%) completed the SPA with a multidisciplinary group of 4 people on average. Respondents noted that the SPA was easy or very easy to use (70%) and that they would definitely or very probably complete it again (63%). CONCLUSIONS: SPA provides a straightforward means of gauging a clinic's performance in key safety-critical areas and has been evaluated favorably by the first cohort of users. The tool has been qualified by the American Board of Radiology (ABR) as meeting the criteria for Practice Quality Improvement requirements of the ABR Maintenance of Certification Program.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,080
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,015
Score d'incertitude au seuil0,081

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,080
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0070,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,006

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,418
Écart entre enseignants0,397 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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