Short communication: Prepartum plasma insulin-like growth factor-I concentrations based on day of insemination are lower in cows developing postpartum diseases
Notice bibliographique
Résumé
Because peripartal production diseases are prevalent in dairy cows, early recognition is crucial. Several studies reported metabolic variables as risk predictors for subsequent diseases. To improve on-farm testing and application of those methods, the sampling procedure should take into account variation in gestation length. Furthermore, additional variables indicating cows at risk of any production disease should be sought. Therefore, the objective was to characterize differences between cows with and without postpartum production disease (retained fetal membranes, ketosis, hypocalcemia, abomasal displacement, metritis, mastitis) by prepartum measurement of serum nonesterified fatty acid (NEFA) and plasma insulin-like growth factor (IGF)-I concentrations relative to the artificial insemination (AI) that established pregnancy. Blood was collected from 41 Holstein Friesian cows on 235 to 241, 242 to 248, 249 to 255, 256 to 262, 263 to 269, 270 to 276, 277 to 283, and 284 to 290 d after AI. Health status was assessed daily for 3 wk after calving; 25 cows (66%) had at least one production disease. Cows developing postpartum diseases had higher mean serum NEFA concentrations (450 ± 26 μmol/L; mean ± SE) and lower plasma IGF-I concentrations (78 ± 6 ng/mL) prepartum compared with healthy cows (259 ± 19 μmol/L and 117 ± 8 ng/mL, respectively). In conclusion, because of substantial variation among cows in gestation length, blood samples should be collected and studies performed on risk prediction relative to AI rather than expected date of calving. As the somatotropic axis is one of the key regulators of metabolic adaption for onset of lactation, IGF-I might be a useful variable to differentiate between cows susceptible to production diseases and cows that are able to adapt adequately within the transition period and remain healthy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».