Measuring Neuromuscular Fatigue in Cervical Spinal Musculature of Military Helicopter Aircrew
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Neck pain and muscle function in aircrew have received considerable attention. We hypothesized normalized electromyography (EMG) frequency would provide insight into appropriate methods to assess muscle fatigue in helicopter aircrew. METHODS: 40 helicopter aircrew performed isometric testing that included maximal voluntary contractions (MVC) and 70% MVC endurance protocols of extension, flexion, and left and right lateral flexion for cervical muscles. Bilateral muscle activity in the splenius capitis, sternocleidomastoid, and upper trapezius was monitored with EMG. Normalized mean EMG frequency was calculated for each muscle at the start and end of the 70% MVC trials to determine which muscles fatigued and limited force maintenance during each isometric movement. RESULTS: For extension, the left and right splenius capitis fatigued by approximately 21-22% (p < 0.01); for flexion, the left and right sternocleidomastoid fatigued by approximately 11-14% (p < 0.01); for right flexion, the right sternocleidomastoid fatigued by approximately 15% (p < 0.01); for left flexion, the left spenus capitis and left sternocleidomastoid fatigued by approximately 7.2% (p = 0.02) and approximately 11.2% (p = 0.03), respectively; in no trials did the trapezius muscles display fatigue as measured by EMG. CONCLUSION: The smaller agonist muscles were the most susceptible to fatigue during submaximal isometric endurance movements in the cervical muscles of helicopter aircrew.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».