STAR FORMATION IN MASSIVE CLUSTERS VIA BONDI ACCRETION
Notice bibliographique
Résumé
Essentially all stars form in giant molecular clouds (GMCs). However, inside GMCs, most of the gas does not participate in star formation; rather, denser gas accumulates in clumps in the GMC, with the bulk of the stars in a given GMC forming in a few of the most massive clumps. In the Milky Way, these clumps have masses M cl ≲ 5 × 10 −2 of the GMC, radii r cl ∼ 1 pc, and free-fall times τ cl ∼ 2 × 10 5 yr. We show that clumps inside GMCs should accrete at a modified Bondi accretion rate, which depends on clump mass as . This rate is initially rather slow, usually slower than the initial star formation rate inside the clump (we adopt the common assumption that inside the clump, , with ff ≈ 0.017). However, after ∼2 GMC free-fall times τ GMC , the clump accretion rate accelerates rapidly; formally, the clump can accrete the entire GMC in ∼3τ GMC . At the same time, the star formation rate accelerates, tracking the Bondi accretion rate. If the GMC is disrupted by feedback from the largest clump, half the stars in that clump form in the final τ GMC before the GMC is disrupted. The theory predicts that the distribution of effective star formation rates, measured per GMC free-fall time, is broad, ranging from ∼0.001 up to 0.1 or larger and that the mass spectrum of star clusters is flatter than that of clumps, consistent with observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».