Sexual and reproductive health: Progress and outstanding needs
Notice bibliographique
Résumé
We examine progress towards the 1994 International Conference on Population and Development (ICPD) commitment to provide universal access to sexual and reproductive health (SRH) services by 2014, with an emphasis on changes for those living in poor and emerging economies. Accomplishments include a 45% decline in the maternal mortality ratio (MMR) between 1990 and 2013; 11.5% decline in global unmet need for modern contraception; ~21% increase in skilled birth attendance; and declines in both the case fatality rate and rate of abortion. Yet aggregate gains mask stark inequalities, with low coverage of services for the poorest women. Demographic and Health Surveys and Multiple Indicator Cluster Surveys from 80 developing countries highlight persistent disparities in skilled birth attendance by household wealth: in 70 of 80 countries (88%), ≥80% of women in the highest quintile were attended by a skilled provider at last birth; in only 23 of the same countries (29%) was this the case for women in the lowest wealth quintile. While there have been notable declines in HIV incidence and prevalence, women affected by HIV are too often bereft of other SRH services, including family planning. Achieving universal access to SRH will require substantially greater investment in comprehensive and integrated services that reach the poor.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,006 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».