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Enregistrement W2072349086 · doi:10.2118/121099-stu

Complex Effect of Connate Water in Vapour Extraction Process

2007· article· en· W2072349086 sur OpenAlexaffabout
S. Reza Etminan

Notice bibliographique

RevueSPE Annual Technical Conference and Exhibition · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEnhanced Oil Recovery Techniques
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMixing (physics)Water vaporWater injection (oil production)Permeability (electromagnetism)Petroleum engineeringMass transferOil in placeSolventChemistryMaterials scienceGeologyChromatographyPetroleumMembraneOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The objective of this work was to study the effect of connate water in the progression of the Vapor Extraction (VAPEX) process for heavy oil recovery. A large fraction of the physical model tests of the VAPEX process reported in the literature have been conducted without any connate water in the system. The absence of connate water was rationalized by suggesting that it has little or no influence on relative permeability of oil and since the vaporized solvent does not dissolve in water, there is no effect of water on the mass transfer process. We have evaluated the effect of connate water on VAPEX performance using physical model experiments carried out in a visual model, with different connate water saturations. Butane was used as the solvent and fine Ottawa sand was used for packing the model to obtain permeability and capillary pressure values comparable to the field conditions. In addition to the visual observations of the size and shape of the vapor chamber, the rates of oil and gas production were monitored during the experiments. The results show that connate water has a measurable effect on the process, both in terms of the shape of the vapour chamber and the drainage rate of the diluted oil. The presence of connate water causes faster spreading of the vapor chamber in the lateral direction and tends to increase the thickness of the mixing zone. This increase in the mixing zone thickness appears to result from capillarity driven fingering phenomenon. The mixing zone had a distinct uneven appearance that was similar to patterns generated by frontal instabilities in miscible displacements. The effect of connate water on drainage rate was an increase in the initial rate but a reduction in the rate subsequently. The presence of mobile water speeds up the communication between the two wells and leads to even faster spreading of the vapor chamber. Finally, the de-asphalting and oil upgrading was more significant in the presence of connate water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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