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Enregistrement W2072356858 · doi:10.1097/pcc.0b013e31825bbbd9

Safety of Berlin Heart EXCOR Pump Changes in the PICU

2012· article· en· W2072356858 sur OpenAlexaff
Gregory Hansen, Alf Conradi, Laurance Lequier, Gonzalo Garcia Guerra, Luis G. Quiñonez, David B. Ross, Ivan M. Rebeyka, Holger Buchholz

Notice bibliographique

RevuePediatric Critical Care Medicine · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMechanical Circulatory Support Devices
Établissements canadiensStollery Children's HospitalUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineCardiogenic shockPediatric intensive care unitVentricular assist deviceIntensive care unitIntensive careHemodynamicsIntensive care medicineCardiomyopathyPsychological interventionEmergency medicineHeart failureCardiologyMyocardial infarctionNursing

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: To describe whether Berlin Heart EXCOR Pediatric pump changes in the ICU are associated with infection, hemodynamic and ventilatory instability, and neurologic injury. DESIGN: Retrospective, descriptive chart review. SETTING: PICU in a quaternary care children's hospital. PATIENTS: Eight patients were supported on Berlin Heart EXCOR Pediatric pumps due to cardiomyopathy or cardiogenic shock. Two patients were supported with left ventricular assist devices, five had biventricular assist devices, and one required a univentricular assist device. INTERVENTIONS: A team of cardiac surgeons, pediatric intensivists, and operating room nurses conducted sixteen pump changes in the pediatric intensive care unit. Patients were monitored for deleterious effects for 5 days following the change. MEASUREMENT AND MAIN RESULTS: For the first 48 hrs following the EXCOR pump change, no patients exhibited acute neurologic deficits or escalation of hemodynamic or ventilatory support. Over the first 5 days, no blood cultures were positive for microbes. CONCLUSIONS: Berlin Heart EXCOR Pediatric pump changes in the pediatric intensive care unit appear to be a safe procedure when conducted by a highly specialized team.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,022
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,022
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,287
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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