Predicting Mortality Among Patients Hospitalized for Heart Failure
Notice bibliographique
Résumé
CONTEXT: A predictive model of mortality in heart failure may be useful for clinicians to improve communication with and care of hospitalized patients. OBJECTIVES: To identify predictors of mortality and to develop and to validate a model using information available at hospital presentation. DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: Retrospective study of 4031 community-based patients presenting with heart failure at multiple hospitals in Ontario, Canada (2624 patients in the derivation cohort from 1999-2001 and 1407 patients in the validation cohort from 1997-1999), who had been identified as part of the Enhanced Feedback for Effective Cardiac Treatment (EFFECT) study. MAIN OUTCOME MEASURES: All-cause 30-day and 1-year mortality. RESULTS: The mortality rates for the derivation cohort and validation cohort, respectively, were 8.9% and 8.2% in hospital, 10.7% and 10.4% at 30 days, and 32.9% and 30.5% at 1 year. Multivariable predictors of mortality at both 30 days and 1 year included older age, lower systolic blood pressure, higher respiratory rate, higher urea nitrogen level (all P<.001), and hyponatremia (P<.01). Comorbid conditions associated with mortality included cerebrovascular disease (30-day mortality odds ratio [OR], 1.43; 95% confidence interval [CI], 1.03-1.98; P =.03), chronic obstructive pulmonary disease (OR, 1.66; 95% CI, 1.22-2.27; P =.002), hepatic cirrhosis (OR, 3.22; 95% CI, 1.08-9.65; P =.04), dementia (OR, 2.54; 95% CI, 1.77-3.65; P<.001), and cancer (OR, 1.86; 95% CI, 1.28-2.70; P =.001). A risk index stratified the risk of death and identified low- and high-risk individuals. Patients with very low-risk scores (< or =60) had a mortality rate of 0.4% at 30 days and 7.8% at 1 year. Patients with very high-risk scores (>150) had a mortality rate of 59.0% at 30 days and 78.8% at 1 year. Patients with higher 1-year risk scores had reduced survival at all times up to 1 year (log-rank, P<.001). For the derivation cohort, the area under the receiver operating characteristic curve for the model was 0.80 for 30-day mortality and 0.77 for 1-year mortality. Predicted mortality rates in the validation cohort closely matched observed rates across the entire spectrum of risk. CONCLUSIONS: Among community-based heart failure patients, factors identifiable within hours of hospital presentation predicted mortality risk at 30 days and 1 year. The externally validated predictive index may assist clinicians in estimating heart failure mortality risk and in providing quantitative guidance for decision making in heart failure care.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».