MAGNETIC RESONANCE IMAGING FEATURES OF ORBITAL INFLAMMATION WITH INTRACRANIAL EXTENSION IN FOUR DOGS
Notice bibliographique
Résumé
This retrospective study describes the clinical and magnetic resonance (MR) imaging features of chronic orbital inflammation with intracranial extension in four dogs (two Dachshunds, one Labrador, one Swiss Mountain). Intracranial extension was observed through the optic canal (n=1), the orbital fissure (n=4), and the alar canal (n=1). On T1-weighted images structures within the affected skull foramina could not be clearly differentiated, but were all collectively isointense to hypointense compared with the contralateral, unaffected side, or compared with gray matter. On T2-, short tau inversion recovery (STIR)-, or fluid-attenuated inversion recovery (FLAIR)-weighted images structures within the affected skull foramina appeared hyperintense compared with gray matter, and extended with increased signal into the rostral cranial fossa (n=1) and middle cranial fossa (n=4). Contrast enhancement at the level of the affected skul foramina as well as at the skull base in continuity with the orbital fissure was observed in all patients. Brain edema or definite meningeal enhancement could not be observed, but a close anatomic relationship of the abnormal tissue to the cavernous sinus was seen in two patients. Diagnosis was confirmed in three dogs (one cytology, two biopsy, one necropsy) and was presumptive in one based on clinical improvement after treatment. This study is limited by its small sample size, but provides evidence for a potential risk of intracranial extension of chronic orbital inflammation. This condition can be identified best by abnormal signal increase at the orbital fissure on transverse T2-weighted images, on dorsal STIR images, or on postcontrast transverse or dorsal images.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».