Design Methodology for Selection of Horizontal Openhole Sand-Control Completions Supported by Field Case Histories
Notice bibliographique
Résumé
Summary Reservoirs requiring sand control pose a major challenge for selecting a suitable completion method. Horizontal openhole completions have been successfully used in such reservoirs to eliminate sand production while maximizing productivity/injectivity and well deliverability throughout the expected life of the completion and minimizing risk and complexity. Although horizontal, openhole, sand-control completions, ranging from preperforated/slotted liners to gravel packs, have been applied widely in the last decade and many case histories have been discussed in the literature, a systematic methodology for selecting these completion methods remains to be documented. It is the objective of this paper to propose such a design methodology by unifying the broad experience and understanding from a global, technically integrated perspective. The paper first discusses a generalized and unified methodology for determining when to install sand control, what to install for sand control, and how to install it in horizontal openhole completions. Specific factors recognized as affecting "when" are in-situ stresses, pore-pressure decline (sand prediction), expected well life, production rate, hydrocarbon and well type, gross product value, sand tolerance capacity, environmental limitations, and intervention capabilities, while the integration of all these factors has an impact on the overall risk analysis. In addition to many of the previous factors, critical drivers affecting "what" are identified as wellbore architecture, reservoir lithology and petrophysical properties, and sandface equipment reliability. Additional parameters impacting "how" are reservoir drilling fluid, displacement and cleanup methodology, screen type, operational implementation/ assurance (risk management, operational timing, and location logistics), torque and drag analysis, and gravel-placement simulations. Secondly, examples of this methodology are presented in detailed case histories pertaining to different types of horizontal, openhole, sandface completions, including slotted liners, standalone screens (including expandable), and gravel packs, as well as various integrated cleanup methods, along with a summary of the lessons learned by each company.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,014 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».