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Enregistrement W2072369408 · doi:10.1002/cne.20097

Brain mapping of three somatostatin encoding genes in the goldfish

2004· article· en· W2072369408 sur OpenAlexafffund
Luis Fabián Canosa, José Miguel Cerdá‐Reverter, Richard Peter

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Comparative Neurology · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroendocrine Tumor Research Advances
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésBiologySomatostatinIn situ hybridizationSensory systemGeneSomatostatin receptor 3HypothalamusNeuroscienceEndocrinologyMessenger RNASomatostatin receptor 2GeneticsSomatostatin receptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In the present study the brain distribution of three somatostatin (SRIF)-encoding genes, PSS-I, PSS-II, and PSS-III, was analyzed by in situ hybridization (ISH) in the goldfish. The PSS-I mRNA showed the widest distribution throughout the brain, whereas PSS-II transcripts were restricted to some hypothalamic nuclei. On the other hand, PSS-III presents an intermediate distribution pattern. All SRIF encoding genes are expressed in hypophysiotropic nuclei supporting the idea that, in addition to SRIF-14, [Pro(2)] SRIF-14, and gSRIF-28 have pituitary-controlling functions. Moreover, each of the genes is expressed in nuclei directly associated with feeding behavior, suggesting a role for SRIF peptides in the central control of food intake and energy balance. Alternatively, they might have a role in processing sensory information related with feeding behavior, since PSS genes are expressed in the main gustatory, olfactory, and visual centers, which project to the hypothalamic feeding center in teleost fish.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,653
Score d'incertitude au seuil0,311

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,079
Tête enseignante GPT0,366
Écart entre enseignants0,288 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations32
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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