Size-tunable nanoparticles composed of dextran-b-poly(D,L-lactide) for drug delivery applications
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Nanoparticles (NPs) formulated using self-assembly of block copolymers have attracted significant attention as nano-scaled drug delivery vehicles. Here we report the development of a biodegradable NP using self-assembly of a linear amphiphilic block copolymer, Dex-b-PLA, composed of poly(D,L-lactide), and dextran. The size of the NPs can be precisely tuned between 15 and 70 nm by altering the molecular weight (M W) of the two polymer chains. Using doxorubicin as a model drug, we demonstrated that the NPs can carry up to 21% (w/w) of the drug payload. The release profile of doxorubicin from NPs showed sustained release for over 6 days. Using a rat model, we explored the pharmacokinetics profiles of Dex-b-PLA NPs, and showed proof-of-concept that long circulation lifetime of the NPs can be achieved by tuning the M W of Dex-b-PLA block copolymer. While the terminal half-life of Dex-b-PLA NPs (29.8 h) was similar to that observed in poly(ethylene glycol)-coated (PEG-coated) NPs (27.0 h), 90% of the injected Dex-b-PLA NPs were retained in the blood circulation for 38.3 h after injection, almost eight times longer than the PEG-coated NPs. The area under curve (AUC) of Dex-b-PLA NPs was almost four times higher than PEG-based NPs. The biodistribution study showed lower accumulation of Dex-b-PLA NPs in the spleen with 19.5% initial dose per gram tissue (IDGT) after 24 h compared to PEG-coated poly(lactide-co-glycolide) (PLGA) NPs (29.8% IDGT). These studies show that Dex-b-PLA block copolymer is a promising new biomaterial for making controlled nanoparticles as drug delivery vehicles.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle