Germ-line DICER1 mutations do not make a major contribution to the etiology of familial testicular germ cell tumours
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The RNase III enzyme DICER1 plays a central role in maturation of microRNAs. Identification of neoplasia-associated germ-line and somatic mutations in DICER1 indicates that mis-expression of miRNAs in cancer may result from defects in their processing. As part of a recent study of DICER1 RNase III domains in 96 testicular germ cell tumors, a single RNase IIIb domain mutation was identified in a seminoma. To further explore the importance of DICER1 mutations in the etiology of testicular germ cell tumors (TGCT), we studied germ-line DNA samples from 43 probands diagnosed with familial TGCT. FINDINGS: We carried out High Resolution Melting Curve Analysis of DICER1 exons 2-12, 14-19, 21 and 24-27. All questionable melt curves were subjected to confirmatory Sanger sequencing.Sanger sequencing was used for exons 13, 20, 22 and 23. Intron-exon boundaries were included in all analyses. We identified 12 previously reported single nucleotide polymorphisms and two novel single nucleotide variants. No likely deleterious variants were identified; notably no mutations that were predicted to truncate the protein were identified. CONCLUSIONS: Taken together with previous studies, the findings reported here suggest a very limited role for either germ-line or somatic DICER1 mutations in the etiology of TGCT.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».