Evaluation of the Anti-Motility-Related Diarrhoeal Activity of the Sage Tea Salvia officinalis L. in Laboratory Mice
Notice bibliographique
Résumé
Sage tea Salvia officinalis L. extract was evaluated scientifically for its anti-motility-related diarrhoeal effect of mice in current study by using castor oil as laxative agent-induced diarrhoea model against loperamide as standard anti-motility-related diarrhoeal drug. Fifteen male mice were used and divided into three groups (5 animals per group) +ve control, -ve control (loperamide treatment) and sage tea treatment groups respectively. The results reported a reduction in purging index (137.78), significantly decreasing of the latency period (0.90 ±0.10) and number of stools (1.24 ±0.19) of S. officinalis L. sage tea treatment group as compared to -ve control (loperamide) (153.85), (2.00 ±0.32) and (1.30 ± 0.20) and +ve control groups (254.72), (5.40 ±0.81) and (2.12 ± 0.10) respectively. Concludes from these findings that an inhibitory action of motility-related diarrhea effect of Salvia officinalis L. extract is evident from the experimental model like- castor oil induced diarrhea may be attributed to therapeutic properties of this plant which contains pharmacologically active substances with anti-motility-related diarrheal properties.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».