Notice bibliographique
Résumé
Dos noticias de la empresa privada durante el mes de mayo alimentan el optimismo: Cyrium Technologies y Sunrgi. El Dr. Simon Fafard, cientifico que habia trabajado en el NRC de Canada y fundador de Cyrium Technologies, en 2002, expone ahora su opinion en NRC Newslink, del NRC, edicion Spring 2008: �Los puntos cuanticos, las celulas de triple union y la concentracion optimizada lograran una eficiencia del 44%�. Por parte de Sunrgi, Paul Sidlo, uno de los siete fundadores de Sunrgi, afirma que han logrado concentrar la luz a 1.600 soles con una celula de una eficiencia del 37,5%, y conseguiran vender el kWh a solo 5 centimos de dolar. Ambas empresas prometen comercializar sus productos en un plazo de 12-15 meses. De momento no hay pruebas. Queda la confianza en Cyrium Technologies y en Sunrgi. Se ha avanzado mucho en energia solar, pero todavia no compite con los combustibles fosiles, para generar energia electrica a gran escala. La causa es la ineficiencia de las celulas basadas en el silicio, ademas del alto precio. Pero los recientes avances en nanotecnologia y fotonica van a cambiar la situacion.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».