GeneTests-GeneClinics: Genetic testing information for a growing audience
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The development and usage of two companion NIH-funded genetic testing information databases, GeneTests (www.genetests.org) and GeneClinics (www.geneclinics.org), now merged into one web site, reflect the steadily increasing use of genetic testing and the expanding audience for genetic testing information. Established in 1993 as Helix, a genetics laboratory directory of approximately 110 listings, GeneTests has grown into a database of over 900 tests for inherited diseases, a directory of over 500 international laboratories, a directory of over 1,000 U.S. and international genetics clinics, and a resource for educational/teaching materials and reports of summary genetic test data. GeneClinics, founded in 1997 as an expert-authored, peer-reviewed, disease-specific knowledge base relating genetic testing to patient care, has grown steadily, now containing over 130 expert-authored, peer-reviewed full-text entries relating genetic testing information to diagnosis, management, and genetic counseling of specific inherited diseases. In spring 2001 the two databases were merged and in October 2001 the two web sites were merged for the purpose of seamless navigation into the GeneTests-GeneClinics site (www.genetests.org or www.geneclinics.org); the GeneClinics knowledge base was renamed "GeneReviews" to avoid confusion with the U.S. and international clinic directories. As genetic testing has moved steadily out of research venues and into routine medical practice, the user audience for these databases has become international and expansive and includes healthcare providers, patients, educators, policy makers, and the media. The use of these combined resources has grown to approximately 3,200 visits/day.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle