The Utility of Holter Monitoring Compared to Loop Recorders in the Evaluation of Syncope and Presyncope
Notice bibliographique
Résumé
Background: Holter monitoring is frequently used to assess patients with syncope, but rarely provides a diagnosis. Newer loop recorders provide the opportunity for prolonged electrocardiographic monitoring to enhance diagnostic yield. Methods: The results of 232 Holter monitors and 81 loop recordings performed for the investigation of syncope or presyncope were reviewed for indication, patient demographics, and presence and type of symptoms and/or arrhythmias. The results were classified as (1) symptom‐arrhythmia correlation, (2) clinically useful information (group 1 plus those excluding arrhythmic syncope, and those demonstrating asymptomatic serious arrhythmias) and (3) unhelpful (asymptomatic and no serious arrhythmias). Results: Loop recorders provided a symptom‐arrhythmia correlation in 11.1% of patients compared to only 0.4% in the Holter group (P < 0.0001). Clinically useful information was obtained in 54.3% of loop patients compared to 27.6% in the Holter group (P < 0.0001). Technical problems occurred in 0.4% of the Holter patients and in 3.7% of loop patients (P = 0.05). Classification was difficult in seven patients in the Holter group; two experienced symptoms during sinus rhythm but also had a serious asymptomatic arrhythmia, and five patients had 6–10 beats of asymptomatic ventricular tachycardia at a rate < 160 beats/min. Conclusion: Loop recording was well tolerated and superior to Holter monitoring in providing a symptom‐arrhythmia correlation or clinically useful information in patients with syncope and presyncope. An initial approach with a loop‐recording device should be employed in these patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».