Impact of animal health and welfare research within the CRC for Cattle and Beef Quality on Australian beef production
Notice bibliographique
Résumé
Research within the health and welfare program of the Cooperative Research Centre for Cattle and Beef Quality has delivered important improvements to the Australian cattle industry. Vaccines to assist with the control of bovine respiratory disease were developed and commercialised from Australian isolates of Mannheimia haemolytica and pestivirus (mucosal disease). Our understanding of the benefits of weaning cattle by confinement and hand feeding in yards (yard weaning) has been consolidated, and yard weaning has been adopted as ‘best practice’ for cattle production in the temperate zones of Australia. The importance of good temperament for improved growth rates and reduced morbidity during feedlot finishing, and for adaptation to stressors such as road transport, has been demonstrated. In response to this knowledge, industry is increasingly measuring flight time for use in breeding programs and feedlot management. The risk to meat quality of stressors such as mixing unfamiliar cattle in the weeks preceding slaughter or acute stress in the last 15 min before slaughter has been described. Adoption of these findings through Quality Assurance schemes will assist in assurance for the community and for export markets of the welfare standards of the Australian cattle and beef industry. This review provides details of the experiments that led to these achievements and to some improved understandings of temperament and behaviour of beef cattle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,012 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».