Phenanthrene Sorption by Aliphatic-Rich Natural Organic Matter
Notice bibliographique
Résumé
Contaminant sorption, an important process that may limit bioavailability, hinder remediation, encourage environmental persistence, and control mobility in the environment, has been the focus of numerous studies. Despite these efforts, the fundamental understanding of sorptive processes in soil and sedimentary environments has not been resolved. For instance, many have suggested that contaminants, such as polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs), solely interact with aromatic domains of organic matter. Until now, studies have neglected the aliphatic components that are known to be a recalcitrant and significant part of soil and sedimentary organic matter (SOM). In this investigation, the sorption of phenanthrene to several aliphatic-rich SOM samples was measured. The samples included the following: SOM precursors (algae, degraded algae, cellulose, collagen, cuticle, and lignin), two kerogen samples, and a highly aromatic humic acid. All samples were characterized by cross polarization magic angle spinning carbon-13 (CPMAS 13C) NMR and carbon, hydrogen, and nitrogen analysis. Batch experiments demonstrated that the highest organic carbon normalized sorption coefficients (Koc values) were obtained with the Pula kerogen sample (log Koc = 4.88) that only contains 6.5% aromatic carbon. Other aliphatic-rich samples, namely the Green River kerogen, degraded algae, and collagen samples produced comparable log Koc values (4.64, 4.66, and 4.72, respectively) to that of the highly aromatic humic acid (log Koc = 4.67). Phenanthrene uptake was the least for cellulose and lignin, two major soil components. A comparison of phenanthrene Koc values and paraffinic carbon content revealed a positive correlation (Koc = 798 +/- 96.1 * paraffinic carbon (%), r2 = 0.56) and indicates that amorphous polymethylene carbon is an important consideration in phenanthrene sorption. This study establishes that aliphatic SOM domains have a strong affinity for phenanthrene and likely, other PAHs. Therefore, aliphatic structures, that are an important component of SOM, require more attention in the examination of sorption processes in terrestrial and sedimentary environments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».