Longitudinal changes in intermuscular fat volume and quadriceps muscle volume in the thighs of women with knee osteoarthritis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To quantify rates of change in quadriceps muscle (QM) and intermuscular fat (IMF) volumes over 2 years in women in the Osteoarthritis Initiative (OAI) study and examine group differences between those with radiographic osteoarthritis (ROA) and those without ROA. METHODS: The OAI database was queried for women ≥50 years of age in the incident and progression cohorts with and without ROA at baseline. Midthigh magnetic resonance imaging scans (15 contiguous slices, 5 mm slice thickness) of eligible women were randomly selected and anonymized. Image pairs were registered. QM and IMF were segmented in the 12 most proximal matching slices with the segmenter blinded to image time point. Age-adjusted differences in QM and IMF volume changes between groups were tested using analysis of covariance. RESULTS: Forty-one women without ROA (mean ± SD age 60.7 ± 7.6 years) and 45 women with ROA (mean ± SD age 64.5 ± 6.7 years) were included. Mean ± SD QM and IMF volume changes in the non-ROA group were -4.1 ± 11.1 cm(3) and 3.4 ± 7.1 cm(3), respectively, and -5.4 ± 13.5 cm(3) and 3.1 ± 7.4 cm(3) in the ROA group, respectively. Age-adjusted between-group differences in QM and IMF changes were not significant (P > 0.05). CONCLUSION: Two-year changes in QM and IMF volumes appear consistent with aging and do not seem to be related to OA status. Direct comparison with a control cohort without OA risk factors could confirm this. Since group assignment was based on baseline data, there may have been women in the non-ROA group who developed ROA over followup, resulting in some overlap between groups.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».