Antibiotic Self-stewardship: Trainee-Led Structured Antibiotic Time-outs to Improve Antimicrobial Use
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Antibiotic use is an important quality improvement target. Nearly 50% of antibiotic use is unnecessary or inappropriate. To combat overuse, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) proposed "time-outs" to reevaluate antibiotics. OBJECTIVE: To optimize antibiotic use through trainee-led time-outs. DESIGN: Before-after study. SETTING: Internal medicine (2 units, 46 beds) at a university hospital. PATIENTS: Inpatients (n = 679). INTERVENTION: From January 2012 until June 2013, while receiving monthly education on antimicrobial stewardship, resident physicians adjusted patients' antibiotic therapy through twice-weekly time-out audits using a structured electronic checklist. MEASUREMENTS: Antibiotic costs were standardized and compared in the year before and after the audits. Use was measured as World Health Organization defined daily doses (DDDs) per 1000 patient-days. Total antibiotic use and the use of moxifloxacin, carbapenems, antipseudomonal penicillins, and vancomycin were compared by using interrupted time series. Rates of nosocomial Clostridium difficile infection were compared by using incidence rate ratios. RESULTS: Total costs in the units decreased from $149,743CAD (January 2011 to January 2012) to $80,319 (January 2012 to January 2013), for a savings of $69,424 (46% reduction). Of the savings, $54,150 (78%) was related to carbapenems and $15,274 (22%) was due to other antibiotic classes. Adherence with the auditing process was 80%. In the time-series analyses, the only reliable and statistically significant change was a reduction in the rate of moxifloxicin use, by -1.9 DDDs per 1000 patient-days per month (95% CI, -3.8 to -0.02; P = 0.048). Rates of C. difficile infection decreased from 24.2 to 19.6 per 10,000 patient-days (incidence rate ratio, 0.8 [CI, 0.5 to 1.3]). LIMITATION: Other temporal factors may confound the findings. CONCLUSIONS: An antibiotic self-stewardship bundle to implement the CDC's suggested time-outs seems to have reduced overall costs and targeted antibiotic use. PRIMARY FUNDING SOURCE: None.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».