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Enregistrement W2072414786 · doi:10.7326/m13-3016

Antibiotic Self-stewardship: Trainee-Led Structured Antibiotic Time-outs to Improve Antimicrobial Use

2014· article· en· W2072414786 sur OpenAlex
Todd C. Lee, Charles Frenette, Dev Jayaraman, Laurence Green, Louise Pilote

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueAnnals of Internal Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueAntibiotic Use and Resistance
Établissements canadiensMcGill University Health Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAntimicrobial stewardshipAntibioticsAntimicrobialAntibiotic StewardshipIntensive care medicineAntibiotic resistanceMicrobiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Antibiotic use is an important quality improvement target. Nearly 50% of antibiotic use is unnecessary or inappropriate. To combat overuse, the Centers for Disease Control and Prevention (CDC) proposed "time-outs" to reevaluate antibiotics. OBJECTIVE: To optimize antibiotic use through trainee-led time-outs. DESIGN: Before-after study. SETTING: Internal medicine (2 units, 46 beds) at a university hospital. PATIENTS: Inpatients (n = 679). INTERVENTION: From January 2012 until June 2013, while receiving monthly education on antimicrobial stewardship, resident physicians adjusted patients' antibiotic therapy through twice-weekly time-out audits using a structured electronic checklist. MEASUREMENTS: Antibiotic costs were standardized and compared in the year before and after the audits. Use was measured as World Health Organization defined daily doses (DDDs) per 1000 patient-days. Total antibiotic use and the use of moxifloxacin, carbapenems, antipseudomonal penicillins, and vancomycin were compared by using interrupted time series. Rates of nosocomial Clostridium difficile infection were compared by using incidence rate ratios. RESULTS: Total costs in the units decreased from $149,743CAD (January 2011 to January 2012) to $80,319 (January 2012 to January 2013), for a savings of $69,424 (46% reduction). Of the savings, $54,150 (78%) was related to carbapenems and $15,274 (22%) was due to other antibiotic classes. Adherence with the auditing process was 80%. In the time-series analyses, the only reliable and statistically significant change was a reduction in the rate of moxifloxicin use, by -1.9 DDDs per 1000 patient-days per month (95% CI, -3.8 to -0.02; P = 0.048). Rates of C. difficile infection decreased from 24.2 to 19.6 per 10,000 patient-days (incidence rate ratio, 0.8 [CI, 0.5 to 1.3]). LIMITATION: Other temporal factors may confound the findings. CONCLUSIONS: An antibiotic self-stewardship bundle to implement the CDC's suggested time-outs seems to have reduced overall costs and targeted antibiotic use. PRIMARY FUNDING SOURCE: None.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle