CONTRIBUTION OF GLYCEROL, ETHANOL AND SUGAR TO THE PERCEPTION OF VISCOSITY AND DENSITY ELICITED BY MODEL WHITE WINES
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The contribution of glycerol, ethanol and sugar to the perception of viscosity and density of model wine (MW) solutions was examined. In study 1, the effects of individual components on perceived viscosity (PV) and perceived density (PD) were studied using 5, 20 or 50 g/L glycerol; 3, 7 or 15% v/v ethanol and 0, 80, 150 or 250 g/L sugar concentrations. In study 2, model ice wine mixtures of 8, 10 or 12% ethanol and 150, 250 or 300 g/L sugar were assessed for PV and PD. The physical viscosity and density of the MWs were also measured in both studies. Across the range of concentrations investigated, sugar influences the perception of viscosity and density the most, ethanol has a moderate effect and the contribution of glycerol is nominal. In model ice wine solutions, PV and PD increased with sugar concentration, but were minimally affected by changes in ethanol concentration. The PV elicited by the model ice wine solutions was well described by a linear model using physical viscosity as the independent variable ( r : 0.907). This information may be useful for predicting the sensory properties of the ice wine for quality control purposes.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle