Application of denaturing high-performance liquid chromatography for mapping of single nucleotide polymorphisms in barley (<i>Hordeum vulgare</i> L.)
Notice bibliographique
Résumé
Recent advances in DNA sequence analysis and the establishment of high-throughput assays have provided the framework for large-scale discovery and analysis of DNA sequence variation. In this context, single nucleotide polymorphisms (SNPs) are of particular interest. To initiate a systematic approach to develop an SNP map of barley (Hordeum vulgare L.), we have employed denaturing high-performance liquid chromatography (DHPLC) to analyse segregating SNP patterns in a doubled-haploid (DH) mapping population. To this end, SNPs between the parental genotypes were identified using a direct sequencing approach. Once a SNP was established between the parents, the optimal melting temperature of the PCR fragment containing the SNP was predicted for its analysis by DHPLC. Following the detection of the optimal temperature, the DH lines were analysed for the presence of either of the alleles. To test the utility of the analysis, data from previously mapped RFLP markers from which these SNPs were derived were compared. Results from these experiments indicate that DHPLC can be efficiently employed in analysing SNPs on a high-throughput scale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».