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Enregistrement W2072435514 · doi:10.3168/jds.s0022-0302(03)73738-2

Effect of High-Hydrostatic Pressure and Temperature on Rheological Characteristics of Glycomacropeptide

2003· article· en· W2072435514 sur OpenAlexafffund
Hosahalli S. Ramaswamy

Notice bibliographique

RevueJournal of Dairy Science · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueProteins in Food Systems
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésRheologyShear rateRheometerShear thinningApparent viscosityArrhenius equationActivation energyThermodynamicsHydrostatic pressureChemistryShear stressMaterials scienceViscosityComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The influences of high pressure and temperature on the rheological characteristics of glycomacropeptide (GMP) were studied using a controlled rate rheometer. GMP dispersions at a concentration of 12.5% (w/w) were subjected to high pressure from 100 to 400 MPa for 30 min and temperature from 20 to 80 degrees C for 15 min followed by rheological measurements at a shear rate ranged between 0 and 200 s-1. Shear stress-shear rate data of both pressure and heat induced GMP samples fitted Herschel-Bulkley model well with yield stress. It exhibited shear-thinning behavior with flow behavior index ranged between 0.882 and 0.996. Consistency coefficient and apparent viscosity increased with pressure up to 300 MPa while those parameters decreased at 400 MPa. The rheology of GMP was influenced by temperature. The consistency coefficient and apparent viscosity at 100 s-1 obeyed the Arrhenius relationship with activation energies ranged between 8.17 to 12.38 kJ/mol. Lower activation energy signified lesser molecular aggregation or unfolding of protein molecules during thermal treatment of GMP.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,444
Score d'incertitude au seuil0,175

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,231
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2003
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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