Orphan nuclear receptor estrogen-related receptor α is essential for adaptive thermogenesis
Notice bibliographique
Résumé
Survival of organisms requires the ability to adapt to changes in the environment. Adaptation of oxidative metabolism is essential for meeting increased energy demands in response to stressors, such as exposure to cold temperatures or increased physical activity. Adaptive changes in metabolism are often achieved at the level of gene expression, and nuclear receptors have prevalent roles in mediating such responses. Estrogen-related receptor alpha (ERRalpha) was the first orphan nuclear receptor to be identified, and yet its physiologic function remains unknown. Here, we show that mice lacking ERRalpha are unable to maintain body temperature when exposed to cold. Surprisingly, the inability to adapt to cold is not due to defects in the acute transcriptional induction of genes important for thermogenesis. Rather, we show that ERRalpha is needed for the high levels of mitochondrial biogenesis and oxidative capacity characteristic of brown adipose tissue (BAT), and thus for providing the energy necessary for thermogenesis. ERRalpha fulfills this role by acting directly at genes important for mitochondrial function, parallel to other factors controlling mitochondrial gene expression, such as NRF1 and NRF2/GABPA. Our findings demonstrate that ERRalpha is a key regulator of mitochondrial biogenesis and oxidative metabolism, and essential for adaptive thermogenesis.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».