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Enregistrement W2072439034 · doi:10.1080/02755947.2014.923072

Managing for Coexistence of Kokanee and Trophy Lake Trout in a Montane Reservoir

2014· article· en· W2072439034 sur OpenAlexaboutno aff
William M. Pate, Brett M. Johnson, Jesse M. Lepak, Daniel Brauch

Notice bibliographique

RevueNorth American Journal of Fisheries Management · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesColorado Parks and Wildlife
Mots-clésTroutTrophyFisheryOncorhynchusSalvelinusPopulationPredationAbundance (ecology)Rainbow troutEnvironmental scienceEcologyFish <Actinopterygii>GeographyBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Kokanee Oncorhynchus nerka and Lake Trout Salvelinus namaycush are stocked for sportfishing in lakes and reservoirs throughout the western United States and Canada. However, where the two species co-occur, unsustainable levels of predation by Lake Trout can lead to declines in kokanee abundance and declines in Lake Trout growth and body condition. Such declines occurred in Blue Mesa Reservoir, Colorado. In 2009, managers began removing Lake Trout (<740 mm TL) in an attempt to sustain the hatchery-dependent kokanee population while still providing a trophy Lake Trout fishery. To evaluate this and other strategies for achieving the dual management goals, we developed age-structured kokanee and Lake Trout population models and linked them to a bioenergetics model of Lake Trout predation. We found that the existing level of Lake Trout removal (0.23; ages 4–9) is insufficient to prevent further decline and ultimately the extirpation of the kokanee population. If removal of age-4–9 Lake Trout is intensified to 0.38, the kokanee population would persist; however, removal would have to be increased to 0.63 to allow a return to historic kokanee abundance. Focusing removal on age-4 Lake Trout (0.78) would allow for persistence of kokanee and would leave more trophy Lake Trout for anglers, suggesting that the two goals are compatible under some circumstances. However, management costs of balancing kokanee with trophy Lake Trout are high and put both fisheries at risk unless Lake Trout abundance is controlled. Received October 31, 2013; accepted May 5, 2014

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,042
Score d'incertitude au seuil0,084

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,197 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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