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Enregistrement W2072445293 · doi:10.1063/1.2717607

Electrical and optical characterization of SiONC dielectric thin film deposited by polymer-source chemical vapor deposition

2007· article· en· W2072445293 sur OpenAlexafffund
El Hassane Oulachgar, Ç. Aktik, Mihai Scarlete, Starr Dostie, Rob Sowerby, S. C. Gujrathi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Physics · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSemiconductor materials and devices
Établissements canadiensBishop's UniversityUniversité de MontréalUniversité de Sherbrooke
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésEllipsometryDielectricAnalytical Chemistry (journal)Thin filmMaterials scienceBand gapRefractive indexChemical vapor depositionChemistryOptoelectronicsNanotechnology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electro-optical properties of SiONC dielectric thin films deposited by polymer-source chemical vapor deposition using an organosilane precursor has been investigated as a function of oxygen concentration in the films. SiONC thin films were characterized using capacitance-voltage (C-V), conductance-voltage (G-V), ellipsometry, and ultraviolet visible (UV-Vis) photospectroscopy. These measurements showed that the electro-optical properties of the films are greatly influenced by the atomic concentration of oxygen. The high frequency C-V measurement revealed a nearly ideal metal-oxide-semiconductor (MOS) structure behavior at high atomic concentration of oxygen (35 at. %). A relative dielectric constant as high as 6 is obtained at 10 kHz for samples with about 5 at. % of oxygen, which corresponds to high-k dielectric material. The interface trap density extracted from G-V measurement using Hill-Coleman method is as low as 3.2×1010 (cm−2 eV−1), making these films a viable high-k dielectric alternative to SiO2 and SiON in MOS devices. The refractive index measured by ellipsometry at a wavelength of 632.8 nm shows a linear variation with atomic concentration of oxygen from 1.58 to 1.69. The optical energy band gap extracted from UV-Vis absorption spectra was found to vary between 4.40 and 5.25 eV.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,191
Écart entre enseignants0,187 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2007
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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