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Enregistrement W2072445447 · doi:10.1186/1710-1492-6-s3-p5

Examining the role of arginase in air pollution-induced exacerbation of asthma

2010· article· en· W2072445447 sur OpenAlexafffundvenue
Michelle L. North, Hajera Amatullah, N. M. KHANNA, Bruce Urch, Mary Speck, Hartmut Grasemann, Frances Silverman, Jeremy A. Scott

Notice bibliographique

RevueAllergy Asthma and Clinical Immunology · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAsthma and respiratory diseases
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchNational Sanitarium Association
Mots-clésArginaseAsthmaAsthma exacerbationsExacerbationAir pollutionPollutionEnvironmental scienceEnvironmental healthChemistryMedicineImmunologyBiologyBiochemistryEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The arginase isozymes (arginase 1 and 2), convert L-arginine into L-ornithine and urea, and thus compete with the nitric oxide synthase isozymes for substrate. We have previously shown that arginase 1 expression is upregulated in human asthma and plays a functional role in airways hyperresponsiveness (AHR) in an animal model of allergic airways inflammation. Ambient particles and ozone are major constituents of urban air pollution and contribute to asthma exacerbations. However, the mechanisms underlying the exacerbation of allergic airways disease by air pollution remain to be elucidated. There is evidence that arginase expression is augmented in cigarette smoking asthmatics. We tested the hypothesis that arginase is involved in the exacerbation of respiratory symptoms in response to air pollution in animal models of allergic airways inflammation. We used sub-acute (16-day) and chronic (12-week) murine models of ovalbumin (OVA)-induced allergic airways inflammation as models of asthma. All mice were sensitized to OVA, and then randomized to aerosol challenge with PBS (control; OVA/PBS) or OVA (allergic airways inflammation; OVA/OVA). Twenty-four hours after the final OVA or PBS challenge, mice underwent a combined exposure to concentrated ambient fine particles plus ozone (CAP+O 3 ), or filtered air. Following exposure, mice were treated with either the arginase inhibitor S -boronoethyl l-cysteine (BEC; 40 μg/g b.w.), or vehicle (PBS), by direct nebulization into the airways. After determination of the airways responsiveness to methacholine using the flexiVent, tissues were harvested for Western blotting, activity testing and immunohistochemistry. Exposure to CAP+O 3 augmented the AHR in the OVA/OVA mice with no significant effect on the OVA/PBS controls in both the sub-acute and chronic models. Expression of arginase 1 and total arginase activity were significantly augmented in OVA/OVA mice exposed to CAP+O 3 , compared to filtered air. Immunohistochemistry revealed that arginase 1 expression was specifically up-regulated in the peribronchiolar region following CAP+O 3 exposure in OVA/OVA mice. Treatment with BEC significantly reduced the pollution-induced AHR in CAP+O 3 -exposed OVA/OVA mice in both the sub-acute and chronic murine models to control levels. This study demonstrates that arginase 1 is up-regulated following environmental exposures in murine models of allergic airways inflammation. Attenuation of airways hyperresponsiveness by arginase inhibition suggests that this pathway is a promising candidate for future therapies to prevent or treat air pollution-induced exacerbation of allergic symptoms.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2010
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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