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Enregistrement W2072446401 · doi:10.1002/pbc.20133

Health status of young children during therapy for advanced neuroblastoma

2004· article· en· W2072446401 sur OpenAlexaff
Paul C. Nathan, William Furlong, Sonja De Pauw, John Horsman, Cors van Schaik, Martha Rolland, Sheila Weitzman, David Feeny, Ronald D. Barr

Notice bibliographique

RevuePediatric Blood & Cancer · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueNeuroblastoma Research and Treatments
Établissements canadiensInstitute of Health EconomicsUniversity of AlbertaUtilities Kingston (Canada)Hamilton Health SciencesUniversity of TorontoSickKids FoundationHospital for Sick ChildrenMcMaster Children's HospitalMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineNeuroblastomaPediatricsYoung adultProxy (statistics)Physical therapyGerontology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The purpose of this study was to describe the health status experienced by young children during various phases of therapy for advanced neuroblastoma. METHODS: Nineteen patients aged 2.00-4.99 years at the time of diagnosis of neuroblastoma (stages 3 or 4) who received active therapy between 1996 and 2000 were enrolled on the study. Their parents provided proxy assessments of their health status at a maximum of 10 assessment points during therapy using the Comprehensive Health Status Classification System for Pre-school Children (CHSCS-PS), which assesses level of function on 10 separate health domains. RESULTS: Eighty-six assessment questionnaires were completed. Maximum morbidity was reported immediately following diagnosis and in the 2-3 weeks following bone marrow transplantation. The greatest morbidity was observed in the pain, self-care, mobility, and emotion domains. CONCLUSIONS: In addition to facing a high risk of mortality, young children being treated for advanced neuroblastoma also experience considerable morbidity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,013

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,311
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2004
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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