Antibiotics Associated With Increased Risk of New-Onset Crohn’s Disease But Not Ulcerative Colitis: A Meta-Analysis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The objective of this study was to perform a meta-analysis investigating antibiotic exposure as a risk factor for developing inflammatory bowel disease (IBD). METHODS: A literature search using Medline, Embase, and Cochrane databases was performed to identify studies providing data on the association between antibiotic use and newly diagnosed IBD. Included studies reported Crohn's disease (CD), ulcerative colitis (UC), or a composite of both (IBD) as the primary outcome and evaluated antibiotic exposure before being diagnosed with IBD. A random-effects meta-analysis was conducted to determine overall pooled estimates and 95% confidence intervals (CIs). RESULTS: A total of 11 observational studies (8 case-control and 3 cohort) including 7,208 patients diagnosed with IBD were analyzed. The pooled odds ratio (OR) for IBD among patients exposed to any antibiotic was 1.57 (95% CI 1.27-1.94). Antibiotic exposure was significantly associated with CD (OR 1.74, 95% CI 1.35-2.23) but was not significant for UC (OR 1.08, 95% CI 0.91-1.27). Exposure to antibiotics most markedly increased the risk of CD in children (OR 2.75, 95% CI 1.72-4.38). All antibiotics were associated with IBD, with the exception of penicillin. Exposure to metronidazole (OR 5.01, 95% CI 1.65-15.25) or fluoroquinolones (OR 1.79, 95% CI 1.03-3.12) was most strongly associated with new-onset IBD. CONCLUSIONS: Exposure to antibiotics appears to increase the odds of being newly diagnosed with CD but not UC. This risk is most marked in children diagnosed with CD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,022 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,004 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,017 | 0,074 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».