Mandatory retirement: a constraint in transitions to retirement?
Notice bibliographique
Résumé
Issues associated with retirement in general, and phased transitions into retirement in particular, are taking on increased importance for a variety of reasons. Outlines those reasons, paying particular attention to the practice of mandatory retirement. Presents age dependency ratios for the OECD to highlight the importance of these issues in the context of an ageing and longer‐lived workforce relative to a smaller working age population. Then discusses the prevalence of mandatory retirement in Canada and the USA, and presents empirical evidence from Canada on variables associated with retiring because of mandatory retirement. The Canadian case is of particular interest, because mandatory retirement in Canada has generally not been banned, which is in marked contrast with the situation in the USA, where it has been banned as constituting age discrimination. The public and legal debate over the issue of mandatory retirement has also been extensive in Canada, and this debate may provide information for other countries dealing with the issue. Ends with an assessment of the extent to which mandatory retirement exerts a constraining influence on transitions into retirement. The essential argument is that its constraining impact is not as simple as it may initially appear. To the extent that mandatory retirement is an intricate part of the compensation and human resource function of firms, banning it can have important implications for those functions and, in turn, for transitions into retirement. The complexities of these issues and dramatically increasing old‐age dependency ratios will ensure that this is an area of growing importance for public policy and human resource management.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,019 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».