Application of Chattim tree (devil tree, <i>Alstonia scholaris</i>) saw dust as a biosorbent for removal of hexavalent chromium from contaminated water
Notice bibliographique
Résumé
Abstract “Devil tree saw dust”; a novel biosorbent has been utilised successfully for the removal of hexavalent chromium from contaminated water. Batch adsorption procedure is utilised to test the ability of saw dust as an adsorbent for hexavalent chromium (reduction coupled adsorption). The contribution of various parameters on sorption, such as contact time, sorbate concentration, pH of the medium and temperature were estimated and maximum uptake of hexavalent chromium from contaminated water was 333.33 mg g −1 at pH 2.0 and temperature of 35°C. Hexavalent chromium uptake from contaminated water followed the pseudo‐first‐order rate expression. The standard free energy change (Δ G 0 ), standard enthalpy change (Δ H 0 ) and standard entropy change (Δ S 0 ) have also been evaluated and it has been concluded that the sorption was feasible, spontaneous and endothermic in nature. The process follows well Langmuir isotherm. Fourier Transform Infra‐Red (FTIR) spectroscopy and scanning electron microscopy (SEM) of hexavalent chromium loaded and unloaded saw dust were performed, SEM clearly indicates chromium adsorption. FTIR spectroscopy revealed the involvement of carbonyl, hydroxyl and amide groups on the cell surfaces in chromium binding. Very good adsorption capacity and low cost or cost free of devil tree saw dust makes this biosorbent as one of the best adsorbents for removal of hexavalent chromium from contaminated water. © 2012 Canadian Society for Chemical Engineering
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».