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Enregistrement W2072459589 · doi:10.3138/sem.50.2.142

Unravelling the “Ponzi Scheme”? A Different Approach to Graduate Education in German Studies

2014· article· en· W2072459589 sur OpenAlexaffvenueabout
Michael Boehringer

Notice bibliographique

RevueSeminar A Journal of Germanic Studies · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiquePolitical Science Research and Education
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGermanScheme (mathematics)Political scienceMathematics educationPsychologyMathematicsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Graduate Studies in German: A Terrible Idea? The rhetoric of crisis has been common currency in discussions on graduate studies in the humanities for as long as I can remember. And there is no question that, then and now, our graduate programs in German churn out far more PhDs than there are tenure-track or even limited-term positions at Canadian universities. Add to this picture the fierce competition for faculty positions from PhD holders from the United States and Germany, and it cannot surprise us that many commentators see graduate school in the humanities as a pyramid scheme perpetuated by faculty members and administrators alike, in the interest of keeping their own classes populated and retaining cheap labour for lowly undergraduate courses. Should we follow the example set by Thomas H. Benton (the pseudonym of William Pannapacker, himself a tenured associate professor) in advising prospective graduate students: “Just don’t go”? Is getting a PhD in German a “terrible idea because the full-time, tenure-track literature professorship is extinct,” as Rebecca Schuman writes in Slate magazine? Are we tenure-track or tenured professors abdicating our responsibilities as teachers? Are we indeed promoting “the self-interest of faculty members at the expense of students” as Mark Taylor would have it, if we don’t shut down our graduate programs or, at the very least, reduce enrolment to a trickle? Well, yes – and no.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,463

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,164
Tête enseignante GPT0,486
Écart entre enseignants0,323 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission3
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