Preparing the Veterinary Profession for Corporate and Trade Issues in the Americas: Proceedings of a Conference on Synergism and Globalization, Santiago, Chile, May 6–8, 2001
Notice bibliographique
Résumé
The complex and rapid-paced development of international trade, coupled with increasing societal demands for the production not only of abundant and inexpensive food, but also of food that is safe and has been raised in a humane and environmentally friendly manner, demands immediate attention from the veterinary community. The new culture of global trade agreements, spurred by the development of the WTO, dictates massive changes and increasing integration of public and private sectors. This is a huge growth area for our profession and will require individuals with a skill set we do not yet provide in our educational framework. In North America, veterinary education is parochial and focused on specialization. This strong orientation toward companion animals fails to provide adequate training for those interested in acquiring the necessary skills for the emerging area of globalization and trade. In South America, curricula are less harmonized with one another and there is tremendous variation in degree programs, rendering it difficult to ascertain whether veterinarians are prepared to assume decision-making responsibilities regarding international transport of food. If we do not begin to prepare our graduates adequately for this emerging market demand, the positions will be filled by other professions. These other professions lack broad-based scientific knowledge about animal physiology and disease causation. Decisions made without adequate background could have devastating consequences for society, including incursions of unwelcome diseases, food safety problems, and public health issues. To prepare our new veterinary graduates for the future and this emerging market, it is important to nurture a global mindset within our academic communities and to promote communications, languages, and an interdependent team mentality. Areas of technical expertise that need a place, perhaps a parallel track, in the curriculum include production medicine, public health, food safety, and international veterinary medicine. The major trade corridors of the future regarding animal-based protein flow between North and South America. It is absolutely essential that we find areas of consensus and deficiencies so that we can harmonize our trade agreements and ensure adequate flow of safe food products from one continent to the other.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,008 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,050 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».