Surface-enhanced Raman spectroscopy analysis of house paint and wallpaper samples from an 18th century historic property
Notice bibliographique
Résumé
Conservation efforts for heritage buildings require a substantial knowledge of the chemical makeup of materials that were used throughout the lifetime of the property. In particular, conservators are often concerned with the identification of colorants used in both interior and exterior wall treatments (paint, wallpaper, etc.) in order to gain perspective into how the building may have appeared during a certain time period in its existence. Ideally, such an analysis requires a technique that provides molecular level information as to the identity of the colorant as well as other sample components (binders, fillers, etc.), which is useful for dating purposes. In addition, the technique should be easily applied to paint layer samples which can be extremely thin and fragile. Herein we report the surface-enhanced Raman spectroscopy (SERS) analysis of paint and wallpaper samples taken from exterior and interior surfaces of a historic building. Several pigments were identified in the samples, which ranged from early inorganic pigments (lead white, barium sulfate, calcium carbonate, anhydrous chromium(III) oxide) which have been used in house paints for centuries, to a more modern pigment (phthalocyanine blue), developed in the middle of the 20th century. This analysis highlights the usefulness of SERS in such a conservation effort, and demonstrates for the first time pigment identification in house paints and wallpaper using SERS, which has far-reaching implications not only in the field of conservation, but also in forensics, industrial process control, and environmental health and safety.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».