Crayoned Culture: The “Colour Elite” and the Commercial Nature of Colour Standardization
Notice bibliographique
Résumé
We have played no small part in the awakening of this country to a great color consciousness. Today our color, like our music, is an expression of the age we are living in. Through color, hue and form, America is expressing her culture, her sense of the beautiful … Annual Report of the TCCA (Textile Color Card Association), 1929 (CAUS Archive)Although colour saturates culture, one rarely considers how colour is controlled. Colour standardization – the attempt to hem in hue – is central to the functioning of our material culture. “Signature” colours like John Deere green, IBM blue, and Barbie pink rely on consistency and conformity to establish brand identity, which is precisely why the Starbucks green logo looks the same whether you’re sipping lattes in Vancouver, Manhattan, or Beijing, and why Pepsi’s blue only lightened up after extensive market research. 1 Yet several questions pertaining to colour standardization arise. If colour is central to the functioning of our material culture, then who determines and regulates the hues? Is this a legitimate case of colour codification and if so, how is it accomplished? Further, what does the industry approach to standardizing colour reveal about the wider socio-cultural environment in which it operates? This article seeks to unsettle the presumption that colour splashes freely throughout our commercial culture by unveiling the industry behind standardized colour and scrutinizing the “Colour Elite” who controls it. A probatory piece on the practical expression of colour codification, this article does not strive to illuminate or critique a particular theoretical paradigm; rather it foregrounds colour codification to prompt a rethinking of communication and, more critically, the colour communication swirling within it.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».