Follicular Dynamics in Heifers during Pre‐pubertal and Pubertal Period Kept under Two Levels of Dietary Energy Intake
Notice bibliographique
Résumé
The objective of this study was to characterize follicular dynamics in pre-pubertal, pubertal and post-pubertal periods, as well as the effect of high-energy intake on follicular development and age at puberty in heifers. Thirty-one Nelore (Bos indicus) heifers, 6 months old, were randomly assigned to receive two different diets: one of low (GI) and other of high dietary energy intake (GII). Animals were evaluated in relation to body weight gain by being weighed every 21 days. Heifers were evaluated every other day by real-time linear ultrasonography to characterize ovarian structures development from weaning to post-pubertal period. Blood samples were collected to determine plasmatic concentrations of progesterone by RIA method. The ovulation was determined when progesterone concentrations were >1 ng/mL in three consecutive samples, and by ultrasound images of corpus luteum; and oestrous behaviour in some animals. Age at puberty differed among heifers of GII (17.00 +/- 0.46 months) compared with heifers of GI (19.87 +/- 0.47 months; p < or = 0.05). Maximum size of the dominant follicles at pre-pubertal period was greater in GII heifers than in GI (10.52 +/- 0.33 and 9.76 +/- 0.15 mm, respectively; p < or = 0.05). As heifers approached first ovulation time, size of dominant follicle increased (11.75 +/- 0.37 mm for GI and 12.52 +/- 0.91 mm for GII; p < or = 0.05). Body weight at puberty was not different in both groups (302.33 +/- 27.31 kg for GI and 326.19 +/- 27.78 kg for GII heifers; p > 0.05). We conclude that animals receiving high dietary energy intake attained the puberty earlier and the development of follicles were different than in low dietary energy intake.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».