Effect of preparation method on the glycaemic index of novel potato clones
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to investigate whether the effects of cooling and reheating on the glycaemic index (GI) of novel potato clones (selections) differed depending on selection and whether cooling altered starch absorption in vivo. We conducted 3 experiments using 4 novel potato clones in healthy subjects. Experiment 1: the GI of 4 selections each prepared in 3 ways (freshly boiled, cooled, or cooled and reheated) was measured in 2 groups of 10 subjects (each group tested 2 selections). Experiment 2 (n=10): two selections from Experiment 1 were re-tested one year later, by a different subject group. Experiment 3 (n=10): two selections from Experiment 1 were tested by subjects from Experiment 2 to assess the rate and extent of starch absorption using the second-meal effect and the breath hydrogen method, respectively. Experiment 1 demonstrated a selection×treatment interaction for GI (p=0.024); cooling reduced the GI of two selections by 40-50% (p<0.05) but reduced GI of the other 2 by only 8-10% (ns). Experiment 2 confirmed the selection×treatment interaction (p=0.018) seen in Experiment 1. Experiment 3: cooling reduced the GI by an average of 37% (p<0.05) but only increased starch malabsorption in vivo from 3% to 5% (p=0.021); there was no significant second-meal effect. It is concluded that the effect of cooling on the GI of potatoes may vary from 0-50% depending on selection. However, the mechanism for the effect is not clear: the 2% increase in starch malabsorption seen upon cooling potatoes was not nearly enough to account for the 37% reduction in GI.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».