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Enregistrement W2072474819 · doi:10.1088/0953-8984/23/29/296005

Effects of a perpendicular magnetic field in the dipolar Heisenberg model with dominant exchange interaction

2011· article· en· W2072474819 sur OpenAlexafffund
A. M. Abu-Labdeh, A. B. MacIsaac, K De’Bell

Notice bibliographique

RevueJournal of Physics Condensed Matter · 2011
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueTheoretical and Computational Physics
Établissements canadiensSt. Francis Xavier UniversityWestern University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaWestern Canada Research GridCompute CanadaUniversity of Calgary
Mots-clésCondensed matter physicsAntiferromagnetismHeisenberg modelSpinsDipolePhysicsExchange interactionSquare latticePhase diagramField strengthAnisotropyIsing modelMagnetic fieldMonte Carlo methodLattice (music)Phase (matter)FerromagnetismQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The effects of a uniform magnetic field on the phase diagram of the dipolar Heisenberg model with a dominant antiferromagnetic exchange interaction have been investigated. The model consists of a square lattice of classical spin vectors, where the spins interact through an antiferromagnetic exchange interaction of strength J and a dipole-dipole interaction of strength g. The spins couple to a magnetic surface anisotropy of strength κ and to an applied external magnetic field of strength H. The external field is applied perpendicular to the plane of the lattice. From extensive Monte Carlo simulations, representative magnetic phase diagrams have been determined as a function of the ratios κ/g and T/g, where T is temperature, and at three different ratios of H/g (H/g = 10, 20, 27). These results are compared to the previously investigated case of H/g = 0 and to analytic calculations for the ground state energies. The nature of the equilibrium phases and order of the phase boundaries separating them are considered and changes due to the strength of the applied field are highlighted.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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